ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-11-02 23 時頃
色の説明
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-1.0 |
-0.5 |
-0.25 |
0 |
0.25 |
0.5 |
1.0 |
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気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
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順位 |
単語 |
probability |
score |
|
1 |
噴火 |
0.036155 |
-0.545680 |
|
2 |
火口 |
0.030870 |
-0.539179 |
|
3 |
噴煙 |
0.024558 |
-0.619993 |
|
4 |
薩摩 |
0.016943 |
-0.346030 |
|
5 |
桜島 |
0.016395 |
0.000000 |
|
6 |
硫黄 |
0.014720 |
-0.643479 |
|
7 |
ラグビー |
0.014339 |
-0.615811 |
|
8 |
ニュース |
0.013787 |
-0.391963 |
|
9 |
ある |
0.011254 |
0.000000 |
|
10 |
南アフリカ |
0.009566 |
0.000000 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）