ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-12-12 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | 気象 | 0.054978 | -0.213579 |
2 | 地方 | 0.046312 | -0.898596 |
3 | 警戒 | 0.044451 | -0.692145 |
4 | 高波 | 0.044130 | 0.000000 |
5 | 警報 | 0.034543 | -0.489564 |
6 | 遅い | 0.033839 | -0.998516 |
7 | 情報 | 0.018470 | -0.586590 |
8 | 言う | 0.017882 | 0.000000 |
9 | 石川 | 0.017558 | 0.000000 |
10 | 暴風 | 0.015599 | -0.452825 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）