ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2020-1-3 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | 被告 | 0.030648 | -0.506631 |
2 | 負ける | 0.028640 | -0.894009 |
3 | ラグビー | 0.022918 | -0.615811 |
4 | 警戒 | 0.021704 | -0.692145 |
5 | 一挙 | 0.021224 | -0.445625 |
6 | レバノン | 0.020516 | 0.000000 |
7 | 実現 | 0.020487 | -0.411937 |
8 | ストック | 0.020238 | -0.569396 |
9 | 田村 | 0.019390 | 0.000000 |
10 | 船引 | 0.019384 | 0.000000 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）