ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2020-6-2 23 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | する | 0.016849 | 0.000000 |
2 | ある | 0.013177 | 0.000000 |
3 | ニュース | 0.008681 | -0.391963 |
4 | 東京 | 0.008459 | 0.000000 |
5 | なる | 0.007379 | 0.000000 |
6 | 噴煙 | 0.005837 | -0.619993 |
7 | コロナ | 0.005456 | -0.350840 |
8 | 仕事 | 0.005086 | -0.958117 |
9 | いい | 0.004892 | 0.000000 |
10 | できる | 0.004891 | 0.000000 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）