2019年9月1日の気になり動画はこれにゃ！

【お騒がせしました】SOLiVE サンセット 2016-02-05 16:35:32〜

おさんぽしてたら不思議な動画を見つけましたにゃ〜！
この番組はウェザーニューズさんの気象予報番組ですにゃ。

ガチャピンさんが透けててびっくりにゃ！！

Nike Presents: NAOMI OSAKA 大坂なおみ – QUESTION / RETURN

カツどん食べますか？ってにゃんか気になりましたにゃ。。

ねこにもテニスってできるかにゃぁ！？
またにゃ〜♪

こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・

ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
（数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。）

キーワード：ガチャピン
結果：ネガティブ

word	probability	score
する	0.038028	0.000000
なる	0.036715	0.000000
ある	0.036129	0.000000
いる	0.031548	0.000000
思う	0.028347	-0.902339
知る	0.022088	-0.422053
できる	0.021101	0.000000
被る	0.019245	-0.734608
届く	0.017090	-0.513573
目立つ	0.016574	0.364341
average score
-0.441646

キーワード：大坂なおみ
結果：ネガティブ

word	probability	score
かける	0.050197	0.000000
勝つ	0.049003	-0.308207
破る	0.038131	-0.908537
なる	0.035915	0.000000
思う	0.031385	-0.902339
ある	0.028801	0.000000
ない	0.023319	-0.999997
良い	0.021842	0.999995
多い	0.020304	0.000000
上げる	0.019932	-0.978829
average score
-0.516319

※単語感情極性対応表（参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。