2019年9月10日の気になり動画はこれにゃ！

ソフトバンク“２年しばり”廃止へ

2年縛りがなくなるそうですにゃん！

ねこもしばられるのはきらいですにゃん・・・

Baker Mayfield’s “Hulu Has Live Sports” Audible • Hulu • Commercial

ねこは英語なんとなくしかわからにゃいけど、たのしいCMだにゃん♪

ねこのごしゅじん様もHuluみてますにゃ！
でわでわ☆

こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・

ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
（数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。）

キーワード：ソフトバンク
結果：ネガティブ

word	probability	score
勝つ	0.131711	-0.308207
なる	0.029749	0.000000
抜ける	0.024883	-0.977282
やる	0.024322	0.000000
負ける	0.022811	-0.894009
ない	0.021653	-0.999997
する	0.021466	0.000000
強い	0.020914	0.000000
ある	0.018978	0.000000
始まる	0.018206	-0.758135
使う	0.018063	0.000000
上がる	0.017433	-0.948087
良い	0.016968	0.999995
できる	0.016917	0.000000
かかる	0.016651	0.000000
average score
-0.555103

※10位までだと不十分だったので今回は15位までで計算しています。

キーワード：Hulu
結果：ネガティブ

word	probability	score
ある	0.053901	0.000000
なる	0.047817	0.000000
見る	0.032962	0.000000
入る	0.032178	-0.996138
見れる	0.031318	0.000000
する	0.029985	0.000000
思う	0.029565	-0.902339
ない	0.025806	-0.999997
やる	0.025566	0.000000
面白い	0.016240	0.989199
average score
-0.477319

※単語感情極性対応表（参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。