今日のねこ、気になります!【2019年9月14日】

ねこです 動画
 
いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ!
 
ありがとう! 僕も、気になります!?

2019年9月14日の気になり動画はこれにゃ!

ピアノタイル2 白猫演奏 白猫てんちゃんのジングルベル

にゃぁぁぁ!かわいい白猫さんがこっちみてるにゃぁ♪

 
ゲームがんばっててえらいにゃん! 
 

『モンスターハンターワールド:アイスボーン』プロモーション映像⑤

すっごい迫力だにゃぁぁぁぁ!

 
 
ねこもプレイしたいにゃぁぁぁ!
それでわ、またにゃ♪
 
 
こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・
ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
(数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。)

キーワード:白猫
結果:ポジティブ

word probability score
可愛い 0.051986 0.992982
撮る 0.050655 0.000000
なる 0.039792 0.000000
ある 0.039733 0.000000
言う 0.039405 0.000000
足りる 0.028589 0.747685
飲む 0.027896 -0.962809
思う 0.027470 -0.902339
やせる 0.026941 0.000000
嬉しい 0.026428 0.998871
average score
0.174878

キーワード:モンハンワールドアイスボーン
結果:ネガティブ

word probability score
導く 0.066667 -0.463029
合わせる 0.066667 0.000000
探す 0.066667 0.000000
起きる 0.066667 -0.728933
誘う 0.066667 -0.748743
詳しい 0.066667 0.963544
早い 0.066667 0.939701
する 0.066667 0.000000
思う 0.066667 -0.902339
ひるむ 0.066667 0.000000
average score
-0.156633
単語感情極性対応表 (参考:高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.)
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
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