2019年9月18日の気になり動画はこれにゃ！

おしい！広島県 THE MOVIE2 フルバージョン

戸田菜穂さんが出演されてますにゃ〜。
広島の「おしい！」を巡る旅！って気になるよにゃ？

さめたお好み焼きだったらねこ、たべてもよいかにゃ！？
んじゃにゃ☆

ひよの山の旅～高崎親方と行く！越前観光&巡業編～

親方さんっていろんなことするんだにゃぁ〜？

おすもうさんっておっきいにゃぁ！
でわっ☆

こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・

ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
（数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。）

キーワード：戸田菜穂
結果：ポジティブ

word	probability	score
いい	0.049766	0.000000
美しい	0.043837	0.992888
する	0.040533	0.000000
なる	0.038825	0.000000
良い	0.037231	0.999995
思う	0.035533	-0.902339
ある	0.032473	0.000000
すごい	0.025997	0.000000
嬉しい	0.025743	0.998871
言う	0.021864	0.000000
average score
0.522354

キーワード：井筒親方
結果：ネガティブ

word	probability	score
教える	0.071456	-0.440103
忘れる	0.068527	-0.311204
思う	0.047747	-0.902339
亡くなる	0.041971	0.000000
なる	0.034628	0.000000
ある	0.032458	0.000000
する	0.026940	0.000000
行く	0.023076	-0.961267
行う	0.019756	0.000000
言う	0.018915	0.000000
average score
-0.653728

※単語感情極性対応表（参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。