今日のねこ、気になります!【2019年9月25日】

ねこです 動画
 
いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ!
 
ありがとう! 僕も、気になります!?

2019年9月25日の気になり動画はこれにゃ!

キャッシュレス・ポイント還元事業 CM「四千頭身さん ホルモン焼き屋 予告」篇

キャッシュレス・ポイント還元事業ってどうなのかにゃ?
気になりますにゃ!

 
ねこはいっぱいチュール買ってもらえればそれでよいにゃ☆
 

【祝!二連覇】リーグ優勝ビールかけ記録用高画質版

リーグ優勝おめでとうございますにゃ〜♪

 
ねこはライオンさんだい好きにゃ☆
またにゃ♪
 
 
こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・
ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
(数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。)

キーワード:ポイント還元
結果:ネガティブ

word probability score
使う 0.109626 0.000000
言う 0.109626 0.000000
おいしい 0.109626 0.000000
する 0.109626 0.000000
貯まる 0.056150 0.000000
誤る 0.056150 -0.982576
詰まる 0.056150 0.000000
試せる 0.056150 0.000000
稼ぐ 0.056150 -0.691442
できる 0.056150 0.000000
average score
-0.837009

キーワード:西武ライオンズ
結果:ネガティブ

word probability score
なる 0.088213 0.000000
する 0.050021 0.000000
思う 0.032914 -0.902339
ある 0.032262 0.000000
強い 0.027789 0.000000
いる 0.027500 0.000000
決める 0.020944 -0.923411
かける 0.017052 0.000000
良い 0.016696 0.999995
行く 0.016116 -0.961267
average score
-0.446755
単語感情極性対応表 (参考:高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.)
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
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