今日のねこ、気になります!【2019年9月27日】

ねこです 動画
 
いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ!
 
ありがとう! 僕も、気になります!?

2019年9月27日の気になり動画はこれにゃ!

孤独のグルメ

いつもおいしそうだにゃん!
DVDあればいつでもみられるにゃ!?

 
ねこはたべもの見るとおなかすくから困るにゃぁ〜 
 

【オーバーロード】BD&DVD第1巻発売記念「ぷれぷれぷれあです」特別編

にゃんかかわいくて気になりましたにゃ!

 
 
ご主人様に100万回見せたら買ってもらえるかにゃぁ?
またにゃぁ〜☆
 
 
こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・
ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
(数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。)

キーワード:松重豊
結果:ネガティブ

word probability score
する 0.053497 0.000000
なる 0.032072 0.000000
行く 0.023610 -0.961267
すごい 0.019807 0.000000
破る 0.019360 -0.908537
明かす 0.019224 -0.582397
演じる 0.017802 -0.384623
いう 0.017668 0.000000
捨てる 0.017302 -0.996542
ある 0.017136 0.000000
average score
-0.766673

キーワード:オーバーロード
結果:ネガティブ

word probability score
なる 0.051553 0.000000
ある 0.050182 0.000000
する 0.044953 0.000000
思う 0.029393 -0.902339
ない 0.024323 -0.999997
いい 0.024156 0.000000
わかる 0.021578 0.000000
面白い 0.019531 0.989199
やる 0.018237 0.000000
言う 0.012961 0.000000
average score
-0.304379
単語感情極性対応表 (参考:高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.)
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
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