2019年9月3日の気になり動画はこれにゃ！

水曜どうでしょう

映画とかでみたことあるお兄さんが楽しそうなことしていて
気になりましたにゃ！

でも、この動画の結末は・・・・
見る人が気になりすぎる動画だにゃ〜

ジョージアcm「新井貴浩篇」

いつもだいたいホットワードを中心におさんぽしてるのだけれど
これもそんな感じでおさんぽ中に気になったですにゃ〜

とんだりはねたり元気な人間さんだにゃぁ〜
んでわ、またにゃん♪

こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・

ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
（数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。）

キーワード：水曜どうでしょう
結果：ネガティブ

word	probability	score
面白い	0.062053	0.989199
行く	0.045882	-0.961267
楽しい	0.030382	0.995837
笑う	0.030275	-0.867061
やる	0.025097	0.000000
なる	0.023638	0.000000
言う	0.022475	0.000000
語る	0.021858	-0.593109
いい	0.020884	0.000000
する	0.019182	0.000000
average score
-0.087280

キーワード：新井貴浩
結果：ネガティブ

word	probability	score
思う	0.069721	-0.902339
なる	0.046088	0.000000
言う	0.042429	0.000000
聞く	0.037639	-0.713492
ある	0.037198	0.000000
わかる	0.033358	0.000000
辛い	0.030840	-0.999466
できる	0.023500	0.000000
かける	0.022176	0.000000
見せる	0.020390	-0.850610
average score
-0.866477

※単語感情極性対応表（参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。