今日のねこ、気になります!【2019年9月3日】

ねこです 動画
 
いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ!
 
ありがとう! 僕も、気になります!?

2019年9月3日の気になり動画はこれにゃ!

水曜どうでしょう

映画とかでみたことあるお兄さんが楽しそうなことしていて
気になりましたにゃ!

 
でも、この動画の結末は・・・・
見る人が気になりすぎる動画だにゃ〜
 

ジョージアcm「新井貴浩篇」

いつもだいたいホットワードを中心におさんぽしてるのだけれど
これもそんな感じでおさんぽ中に気になったですにゃ〜

 
 
とんだりはねたり元気な人間さんだにゃぁ〜
んでわ、またにゃん♪
 
 
こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・
ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
(数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。)

キーワード:水曜どうでしょう
結果:ネガティブ

word probability score
面白い 0.062053 0.989199
行く 0.045882 -0.961267
楽しい 0.030382 0.995837
笑う 0.030275 -0.867061
やる 0.025097 0.000000
なる 0.023638 0.000000
言う 0.022475 0.000000
語る 0.021858 -0.593109
いい 0.020884 0.000000
する 0.019182 0.000000
average score
-0.087280

キーワード:新井貴浩
結果:ネガティブ

word probability score
思う 0.069721 -0.902339
なる 0.046088 0.000000
言う 0.042429 0.000000
聞く 0.037639 -0.713492
ある 0.037198 0.000000
わかる 0.033358 0.000000
辛い 0.030840 -0.999466
できる 0.023500 0.000000
かける 0.022176 0.000000
見せる 0.020390 -0.850610
average score
-0.866477
単語感情極性対応表 (参考:高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.)
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
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