いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ！
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ！
ありがとう！ 僕も、気になります！？
2019年9月6日の気になり動画はこれにゃ！
【踏切】京浜急行 第一京浜（国道15号線）10.2.20
にゃんかねこがみたことない踏切で気になったにゃぅ！
いまはもうないんですにゃ？
通ってみたかったですにゃんぅ。
通ってみたかったですにゃんぅ。
5分で分かるアニメ『ヴァイオレット・エヴァーガーデン』第1回
ひとめで気になりました！すてきな動画ですにゃ〜
ねこも映画をみたいですにゃぁ〜
こどもりょうきんでよいかにゃ？
んぢゃにゃ！
こどもりょうきんでよいかにゃ？
んぢゃにゃ！
こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・
貼っておこう・・
ネガポジ判定
手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
（数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。）
キーワード：京浜急行
結果：ネガティブ
| word | probability | score |
|---|---|---|
| 詳しい | 0.071175 | 0.963544 |
| ある | 0.066099 | 0.000000 |
| なる | 0.061601 | 0.000000 |
| する | 0.042588 | 0.000000 |
| 行く | 0.032978 | -0.961267 |
| あかい | 0.024587 | 0.000000 |
| 乗る | 0.020478 | -0.956159 |
| 外す | 0.017396 | -0.698464 |
| 走る | 0.016797 | -0.922917 |
| 良い | 0.013923 | 0.999995 |
| average score | ||
| -0.262545 | ||
キーワード：ヴァイオレットエヴァーガーデン
結果：ネガティブ
| word | probability | score |
|---|---|---|
| 思い出す | 0.130990 | -0.501690 |
| いう | 0.130990 | 0.000000 |
| 泣ける | 0.067093 | -0.185703 |
| いい | 0.067093 | 0.000000 |
| 行く | 0.067093 | -0.961267 |
| 答える | 0.067093 | -0.693779 |
| 立つ | 0.067093 | -0.961493 |
| ある | 0.067093 | 0.000000 |
| 注ぐ | 0.067093 | -0.554074 |
| ない | 0.067093 | -0.999997 |
| average score | ||
| -0.694000 | ||
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
