ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-10-27 23 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | 大統領 | 0.011837 | -0.345626 |
2 | 韓国 | 0.010736 | 0.000000 |
3 | する | 0.010548 | 0.000000 |
4 | 埼玉 | 0.009994 | 0.000000 |
5 | 容疑 | 0.009903 | -0.483053 |
6 | できる | 0.008855 | 0.000000 |
7 | なる | 0.008502 | 0.000000 |
8 | ある | 0.008130 | 0.000000 |
9 | 死亡 | 0.007457 | -0.765674 |
10 | 質問 | 0.006924 | -0.718120 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
