ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-10-28 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | なる | 0.025201 | 0.000000 |
2 | する | 0.016415 | 0.000000 |
3 | 日本 | 0.013113 | 0.000000 |
4 | 停電 | 0.011856 | -0.395401 |
5 | 思う | 0.008392 | -0.902339 |
6 | 言う | 0.008115 | 0.000000 |
7 | 議員 | 0.007435 | -0.362782 |
8 | 共同通信 | 0.006364 | 0.000000 |
9 | ある | 0.006276 | 0.000000 |
10 | 情報 | 0.006140 | -0.586590 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
