ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2020-6-18 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | 議員 | 0.027396 | -0.362782 |
2 | 会館 | 0.023701 | -0.146013 |
3 | 河井 | 0.022882 | 0.000000 |
4 | 東京 | 0.021493 | 0.000000 |
5 | 事務所 | 0.021404 | 0.000000 |
6 | 警戒 | 0.019396 | -0.692145 |
7 | 地検 | 0.017530 | 0.000000 |
8 | 捜索 | 0.017521 | -0.534960 |
9 | ニュース | 0.016593 | -0.391963 |
10 | 法相 | 0.016269 | -0.094313 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）