今日のねこ、気になります!【2019年9月9日】

ねこです 動画
 
いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ!
 
ありがとう! 僕も、気になります!?

2019年9月9日の気になり動画はこれにゃ!

花王 ハミングファイン 熱暑男子・スクワット篇 CM 田中圭 松尾諭

人間さんたちがおもしろい運動しているCMみつけましたにゃ☆

 
スクワットってねこにもできるかにゃ? 

【自由研究】気象庁の発表する降水量は合っているのか?実際に測定してみた

シュールなBGM?が気になりすぎるにゃ!?

 
ねこはぬれたくにゃいからマネはむりだにゃぁ・・・
んじゃにゃぁ♪
 
 
こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・
ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
(数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。)

キーワード:田中圭
結果:ネガティブ

word probability score
なる 0.035828 0.000000
ない 0.030454 -0.999997
いい 0.030238 0.000000
言う 0.028075 0.000000
できる 0.019466 0.000000
ある 0.017992 0.000000
やる 0.017918 0.000000
見る 0.016321 0.000000
する 0.015541 0.000000
思う 0.014008 -0.902339
average score
-0.951168

キーワード:気象庁
結果:ネガティブ

word probability score
する 0.083678 0.000000
無い 0.033243 -0.543710
隠す 0.031794 -0.916408
入る 0.031299 -0.996138
わかる 0.030378 0.000000
ある 0.029144 0.000000
なる 0.028633 0.000000
考える 0.026915 -0.882207
早まる 0.023018 -0.074968
信じる 0.018838 0.003287
average score
-0.568357
単語感情極性対応表 (参考:高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.)
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。
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