ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-11-02 17 時頃
色の説明
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-1.0 |
-0.5 |
-0.25 |
0 |
0.25 |
0.5 |
1.0 |
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気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
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順位 |
単語 |
probability |
score |
|
1 |
田村 |
0.097852 |
0.000000 |
|
2 |
店員 |
0.050119 |
-0.364453 |
|
3 |
食べる |
0.050119 |
-0.968337 |
|
4 |
ある |
0.050119 |
0.000000 |
|
5 |
つまり |
0.050119 |
-0.146516 |
|
6 |
美味しい |
0.050119 |
0.991360 |
|
7 |
本格 |
0.050119 |
-0.233957 |
|
8 |
ステージ |
0.050119 |
-0.281366 |
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9 |
英語 |
0.050119 |
0.000000 |
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10 |
入口 |
0.050119 |
-0.671389 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）