ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-12-4 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | 地方 | 0.026714 | -0.898596 |
2 | 気象 | 0.023772 | -0.213579 |
3 | 暴風 | 0.023766 | -0.452825 |
4 | 高波 | 0.019691 | 0.000000 |
5 | 警戒 | 0.018181 | -0.692145 |
6 | 新潟 | 0.017164 | 0.000000 |
7 | 情報 | 0.016645 | -0.586590 |
8 | 中村 | 0.012646 | 0.000000 |
9 | 被告 | 0.012637 | -0.506631 |
10 | 判決 | 0.011521 | -0.553144 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）