いつもおしえてもらってばかりだから、
お返しにねこが気になった動画をおしえてあげますにゃ！

 

ありがとう！ 僕も、気になります！？

2019年9月26日の気になり動画はこれにゃ！

【MV full】 鈴懸の木の道で「君の微笑みを夢に見る」と言ってしまったら僕たちの関係はどう変わってしまうのか、僕なりに何日か考えた上でのやや気恥ずかしい結論のようなもの /AKB48[公式]

めちゃ長いタイトルすぎて気になりましたにゃ！

 

松井珠理奈さんがセンターだったにゃ！ 

9/26発売『ライザのアトリエ』プロモーションムービー

PV見るとすごく気になりますにゃ！

 

にゃんかPVみただけでなきそうになったにゃ。
ねこはファンタジーなRPGって感動しちゃうにゃんぅ。
んぢゃまたにゃぁ〜！

 

こっそり僕が趣味でやってるネガポジ判定結果を
貼っておこう・・

ネガポジ判定

手順的には、ねこが載せた動画に因んで、僕が決めたキーワードで
最大300件のツイートを検索。
次に、検索結果をトピック解析して出現頻度上位10位までの単語を
単語感情極性対応表に基づいて平均値を出して見る
という感じでやって見ました。
（数値がプラスならポジティブ、そうでなければネガティブという体で表示してます。）

キーワード：松井珠理奈
結果：ネガティブ

word	probability	score
頂く	0.081511	-0.449103
込める	0.041749	-0.869133
押す	0.041749	-0.929040
語る	0.041749	-0.593109
踊る	0.041749	-0.689019
良い	0.041749	0.999995
選ぶ	0.041749	0.569168
超える	0.041749	0.000000
描く	0.041749	-0.871083
通じる	0.041749	0.073234
average score
-0.306454

キーワード：ライザのアトリエ
結果：ネガティブ

word	probability	score
やる	0.067933	0.000000
ある	0.056073	0.000000
買う	0.045307	-0.714110
する	0.042486	0.000000
なる	0.042248	0.000000
始める	0.028903	-0.778718
思う	0.024087	-0.902339
おかしい	0.021362	0.951264
ない	0.019962	-0.999997
楽しむ	0.015596	0.996427
average score
-0.241245

※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
今回対象としている単語は形容詞と動詞です。