ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2019-11-4 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | する | 0.083333 | 0.000000 |
2 | 出店 | 0.083333 | -0.402786 |
3 | 痛い | 0.083333 | -0.995150 |
4 | 月末 | 0.083333 | -0.545913 |
5 | 昭島 | 0.083333 | 0.000000 |
6 | フード | 0.083333 | -0.578170 |
7 | モリタ | 0.083333 | 0.000000 |
8 | キング | 0.083333 | -0.191609 |
9 | コート | 0.083333 | -0.548358 |
10 | ない | 0.083333 | -0.999997 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）