ねこは少しでもにんげんさんのきもちが知りたいにゃ！
それじゃ、言葉じゃ理解が難しいと思うから、
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
ねこにもわかるように色で教えてあげられるように、
がんばってみるかな。
僕の周りの人間の気持ち
2020-1-4 17 時頃
色の説明
-1.0 | -0.5 | -0.25 | 0 | 0.25 | 0.5 | 1.0 |
気持ちのもと
上の円の色については、僕のツイッターのタイムラインをトピック解析等して得た
トップトピック内の出現頻度上位10位までの単語と単語感情極性対応表を参考に
がんばってみました。
単語
順位 | 単語 | probability | score |
1 | 噴煙 | 0.013619 | -0.619993 |
2 | 日本 | 0.013170 | 0.000000 |
3 | なる | 0.012758 | 0.000000 |
4 | 腐臭 | 0.012483 | 0.193113 |
5 | マン | 0.011759 | 0.000000 |
6 | 噴火 | 0.011227 | -0.545680 |
7 | 火口 | 0.010318 | -0.539179 |
8 | 東京 | 0.010017 | 0.000000 |
9 | 対談 | 0.009958 | -0.133418 |
10 | 阿蘇山 | 0.009848 | 0.000000 |
※単語感情極性対応表 （参考：高村大也, 乾孝司, 奥村学
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）
“スピンモデルによる単語の感情極性抽出”, 情報処理学会論文誌ジャーナル, Vol.47 No.02 pp. 627–637, 2006.）